pandas 是一个开源的软件，它具有 BSD 的开源许可，为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面，Python 早已名声显赫，但是在数据分析与建模方面，Python 是个短板。Pands 软件就填补了这个空白，能让你用 Python 方便地进行你所有数据的处理，而不用转而选择更主流的专业语言，例如 R 语言。
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接。 可以看到，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
在当今时代，可以说是人人都有数据思维。想要分析产品、分析用户，数据为先。这里就不得不说Python的爬虫及数据分析技术，爬虫可以爬取任意网站的公开信息，从而形成大数据，指导真实的企业级需求更替，可以说，现在的公司，可以没有任何Python岗位，就是不能没有爬虫/数据分析工程师。
在Python语言中，有多重数据科学相关的库，可以轻松的进行数据分析，数据展示，数据清洗等等，哪怕数学能力不强，利用功能强大的诸多模块也能完成复杂的数据处理任务。
数据社区给出的一个关于python数据统计科学的文章，他们介绍了你开始学习数据分析时，需要做的准备和可能遇到的问题。
