位获奖者都在人工智能领域占据重要位置，他们跨越了学术和业界。Hinton在谷歌和多伦多大学之间切换； Bengio是蒙特利尔大学的教授，并创立了一家名为Element AI的AI公司； LeCun是Facebook的首席人工智能科学家，也是纽约大学的教授。
位获奖者都在人工智能领域占据重要位置，他们跨越了学术和业界。Hinton 在谷歌和多伦多大学之间切换； Bengio 是蒙特利尔大学的教授，并创立了一家名为 Element AI 的 AI 公司； LeCun 是 Facebook 的首席人工智能科学家，也是纽约大学的教授。
站在一个新的时代关卡上，人工智能下一个十年将如何发力？从自然语言处理到机器学习再到图神经网络，如何才能更上一层楼？如何推动 AI 技术在医疗、交通等领域的落地应用？如何构建 AI 基础设置、规范 AI 伦理，这些都是当前人工智能领域亟待解决的问题。
除全体议程外，本次大会特设 19 个专题，主题涵盖人工智能数理基础、自然语言处理、智能体系架构与芯片、人工智能伦理治理与可持续发展、机器学习、智能信息检索与挖掘、认知神经基础、机器感知、决策智能、AI 医疗、AI 创业、AI 交通、AI+大数据+防疫、AI 框架、图神经网络、知识智能、强化学习、青年科学家机器学习前沿，以及 AI 科技女性，遍历人工智能基础研究及创新应用，结合时局解析人工智能最新动态，探索未来发展方向。
我谨以此文表达个人最强烈的推荐和支持，提名Geoff Hinton为本年度的图灵奖候选人。这是人工智能的时代，而在人工智能领域，没人能比Geoff更有资格获得这份嘉奖。
他认为人工智能如今早已遍布我们的生活，正转变成为社会的核心力量的过程中，AI领域的研究已经从简单地建立智能系统转变成了建立具有人类意识的、值得信赖的智能系统。
在未来的十年，人工智能技术将如何发展？如何推动AI技术在医疗、交通等领域的落地应用？如何构建AI基础设置、规范AI伦理，都是当前人工智能领域亟待解决的问题。
