值得一提的是，此次课程的讲师水平和履历远高于行业标准，课程主要讲师包含：贪心科技CEO李文哲、贪心科技师资团队以及京东人工智能实验室的老师等等。
该课程以项目为驱动，将课程分解成很多模块，再将每一个模块分解成多个任务，学生的能力都是通过完成多个任务逐渐积累并最终具备完成整个项目开发的能力。
当我第一次听说了 deeplearning.ai 专业化课程时我非常地兴奋。因为在之前的其它课程学习中，我已经意识到了 Coursera 平台的学习方式非常适合我。然后从 Andrew Ng 的第一个大型开放式网络课程（Massive Open Online Course, MOOC）的视频中，我了解到他是一位机器学习领域的好讲师。但是由于当时课程任务采用的编程语言是 Octave，所以那时我并没能完成那个课程上的任务。所以在了解到该课程任务现在采用了 Python 实现编程（这是我的主要编程语言）之后，我最终确信，该系列课程将能带领我系统化学习深度学习。
当您完成所有的学习任务后，就完成了该门课程的学习，各种课程、章节、学习任务由授课老师安排，如果在课程内容上有任何建议，您可以联系老师沟通。
官网介绍在腾讯课堂中，您可以报名任意的课程，每个课程中含有若干的章和节，每个章或节之下会有若干个学习任务，学习任务的类型包括：直播任务、录播任务、习题任务等，您可以通过各种类型的任务进行学习。
