Python开发

python编程教程,python编程入门教程

下面的内容由浅入深,建议按照先后顺序阅读学习。如果你觉得内容不错,希望别做松鼠党,收藏了就不了了之,坚持读完,有条件的最好是购买书籍阅读效果更好。本文分享的内容和文末推荐的书籍均出自vamei君。

一. Python基础Python基础01 Hello World!

Python基础02 基本数据类型

Python基础03 序列

Python基础04 运算

Python基础05 缩进和选择

Python基础06 循环

Python基础07 函数

Python基础08 面向对象的基本概念

Python基础09 面向对象的进一步拓展

Python基础10 反过头来看看

二. Python进阶Python进阶01 词典

Python进阶02 文本文件的输入输出

Python进阶03 模块

Python进阶04 函数的参数传递

Python进阶05 循环设计

Python进阶06 循环对象

Python进阶07 函数对象

Python进阶08 错误处理

三. Python深入 到现在为止,Python学习已经可以告一段落。下面的部分,我想讨论Python的高级语法和底层实现。这一部分的内容并不是使用Python所必须的。但如果你想从事一些大型的Python开发(比如制作Python工具、写一个框架等),你会希望对这一部分内容有所的了解。

Python深入01 特殊方法与多范式

Python深入02 上下文管理器

Python深入03 对象的属性

Python深入04 闭包

Python深入05 装饰器

Python深入06 内存管理

四. Python标准库 Python标准库的重要性在于:

标准库是Python的一个组成部分。Python的哲学是一个问题只有一个最好的解决方法。这些标准库为许多问题提供了一个标准的解决方案。Python标准库——走马观花

Python标准库的学习准备

Python标准库01 正则表达式 (re包)

Python标准库02 时间与日期 (time, datetime包)

Python标准库03 路径与文件 (os.path包, glob包)

Python标准库04 文件管理 (部分os包,shutil包)

Python标准库05 存储对象 (pickle包,cPickle包)

Python标准库06 子进程 (subprocess包)

Python标准库07 信号 (signal包)

Python标准库08 多线程与同步 (threading包)

Python标准库09 进程信息 (部分os包)

Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)

Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)

Python标准库12 数学与随机数 (math包,random包)

Python标准库13 循环器 (itertools)

Python标准库14 数据库 (sqlite3)

最后推荐知名博主vamei君的书,非常非常值得推荐的一本书。是对上述内容的一个整理提炼与扩充。

附《从Python开始学编程》作者简介:

张腾飞, 笔名 Vamei,中国科学技术大学学士,南洋理工大学博士。著有《从Python开始学编程》等书,并写作 Java、网络协议、数据分析等方面的教程。他的博客访问量超过800万。现从事智能农业领域的创新创业,任睿畜科技首席技术官。2019年2月28日夜因抑郁症去世。在朋友圈看到他去世的消息,震惊又难过,RIP!

编辑于 2019-11-08​赞同 2 万​​244 条评论​分享​收藏​喜欢收起​继续浏览内容知乎发现更大的世界打开浏览器继续造数科技www.zaoshu.io 最好用的数据采集工具695 人赞同了该回答最好看好用的Python指南看这里了!

造数-新一代智能云爬虫

提前说一下,这篇福利多多,别的不说,直接让你玩回最有手感的怀旧游戏,参数贴图很方便自己可以根据喜好修改哦。

本篇通过以下四块展开,提供大量资源对应。

有没有看过《在下坂本,有何贵干?》

那个坂本可以装B,Python的版本则是你的工作环境。

首先,在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择

对于编程零基础的人来说,选择Python3。

首先,Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面课程开始:

Python 教程Python 标准库官方文档(非常贴心地提供中文翻译)

首先需要学习Python的基础知识,下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。

a、查看文章 BeginnersGuide/Download,按步骤下载正确的Python版本。

b、接下来,阅读教程,并尝试用你的新Python编译器做一些简单的练习。

如果你之前没有编程经验,读一下 [[BeginnersGuide/NonProgrammers], 里面有适合你的教程列表。如果你之前有编程经验,参考 BeginnersGuide/Programmers, 里面列出了更多高级教程。如果英语不是你的母语,阅读翻译好的教程更适合你。参考 python.org’s 非英语资源列表.c、当你读完教程后,可以浏览Python在线文档

d、在准备写第一个程序前,你需要一个文本编辑器 PythonEditors

ps:有一个超赞的网站,提供很多文档的中文翻译,有Python、pandas、numpy、NLTk、Django等等,值得收藏。

零基础学Python语言嵩天老师的课程,非常全面细致零基础入门学习Python小甲鱼的入门视频,讲课十分有趣Python for EverybodyCourse上非常经典的Python教学视频

Python职业学习方向很多,大体上分为这四个

针对各个方向,造数君提供了需要了解的标准库:

后端开发:Django、Flask、Tornado数据科学:NumPy、Pandas、Matplotlib网络爬虫、Requests、Scrapy、threading机器学习:scikit-learn、TensorFlow

同时,你也可以用Python来写游戏

除了文档,还有这些地方可以学习:

后端开发_Python入门基础到高级教程Python研发工程师学习路线Full Stack PythonThink Pythonawesome-python

举个例子,以前学习Django的时候,看到全英文的文档,当时一脸懵逼。后来找到一译,看完了文档,又找到了一些博客:

前言_Django博客教程学光的教程 Django 模板自强学堂的分享Django从入门到实战实验楼的路径学习python web 入坑指南知乎后端工程师所著

只会埋头敲代码肯定不行的,需要自己动手写写具体的项目,那么去哪里找呢?

造数君以前曾经提供了一些:Python 有哪些一千行左右的经典练手项目?

Tips:如果你想寻找某个项目,可以去Github上找。

例如,我想写一个知乎爬虫,搜索“知乎”,选择Python分类

同时,自己的项目可以分享出来,例如最大的同性交友网站 Github、真实的网络问答社区 知乎、 如果觉得不爽,还可以自己搭建一个博客 教你免费搭建个人博客。

4、商业化协作等到了这个阶段,你已经找到了一份Python相关的工作。你需要更好的与同事配合,了解更多语言特性。

例如 有人曾经写到 :

需要扩展Python语言的理由:

添加/额外的(非Python)功能,提供Python核心功能中没有提供的部分,比如创建新的数据类型或者将Python嵌入到其它已经存在的应用程序中,则必须编译。性能瓶颈的效率提升, 解释型语言一般比编译型语言慢,想要提高性能,全部改写成编译型语言并不划算,好的做法是,先做性能测试,找出性能瓶颈部分,然后把瓶颈部分在扩展中实现,是一个比较简单有效的做法。保持专有源代码的私密,脚本语言一个共同的缺陷是,都是执行的源代码,保密性便没有了。把一部分的代码从Python转到编译语言就可以保持专有源代码私密性。不容易被反向工程,对涉及到特殊算法,加密方法,以及软件安全时,这样做就显得很重要。python扩展实现方法–python与c混和编程

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