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大数据培训出来就业情况如何？
大数据培训出来就业情况如何？
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北京金山安全软件有限公司 资深大数据工程师
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知乎专栏 从头学习大数据
机构的大数据培训出来的就业情况由几个因素决定
一、是否学到了真正的大数据技术
1、学员学习能力
2、培训机构教学及实战能力
3、是否为学院提供了真实的大数据项目
二、学员的学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）
三、学员的性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）
四、培训机构的就业指导能力
目前大数据人才基本来自于开发转行和培训机构，所以就业问题主要因素不在于是否是培训机构产出的人才。希望可以帮助到您！
编辑于 2018-04-10
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发现更大的世界
码农星球
已认证的官方帐号
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参加大数据培训之前，有几点要明白，因为直接决定了你的就业情况：
1.学历。现在企业招聘大数据开发工程师，基本都要本科及以上学历，我们来验证一下。
在某知名互联网招聘网站我以“大数据开发工程师”为搜索关键词，在搜索条件“3年以下”“大专”范围内检索了有多少家企业招聘大专学历的大数据开发工程师，结果是286家，由于搜索结果把数据分析类的岗位也加入到了这里边，所以大数据开发岗位估计只有200家左右，如果平均到国内的一二线城市（共49个），每个城市也就40个岗位左右。
再来看看需求量大的一线城市，以北京为例：
同样以上面的搜索条件，得出了25搜索结果，再来看看真正的搜索结果，看下图，一个大数据开发岗位都没有。
也就是说，在北京，没有一个大数据开发岗位招大专学历的初级大数据工程师（3年经验以内）
这就是现实。
其它城市的招聘情况，各位同学可以自己去检验一下。
所以，如果你是大专的话，参加大数据培训得慎重，就业可能不是你想象的那么好，这是现实问题，不是你能力问题。
如果你确实喜欢研究大数据，技术学得非常棒，找朋友内推一下，这样比自己求职投简历靠谱。
2.技术水平。我经常给我的学生讲，不要把薪资看得太重，来学习就全力以赴的学，技术学到位了，高薪只是水到渠成的一个结果。
3.表达能力。表达能力在面试中占据很重要的比例，心中有货，能清晰的表达出来，这也是一种能力。有的学生技术很好，但是表达一般，要拿到很高的工资很难；有的学生技术一般，但是表达很棒，却能拿很高的薪资，这就是表达能力的差距。
4.项目能力。企业在面试你的时候，肯定会问你做过什么样的项目，都是怎么实现的等等问题，如果你没有做过真实的项目，你会回答得模凌两可，肯定得不到面试官的认同。这也是为什么我们要给学生做商业项目的原因。只有的自己做过了，才不惧。
总之，如果决定选择了参加大数据培训，一定得全力以赴，把该学的学到位，不能花了钱和时间，最后工作没搞定，你无法向自己交代的。加油！
发布于 2019-09-06
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发现更大的世界
74ys9i91
电子商务
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大数据就目前的市场情况分析来看，前景还是相当不错的，因为大数据现在还是发展阶段，而且发展势头很猛，现在干什么都得加个大数据，可以看出来，很多企业，即使不是互联网企业，干什么的都得加个大数据分析，都在借着这个势头，所以我认为大数据的就业情景比较好。
发布于 2017-04-28
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发现更大的世界
计算机专业讲师风里雨里，千锋陪你
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大数据时代的到来又给社会带来了一场巨大的挑战和机遇，很多人都看到了大数据的光明前景，都想钻进大数据行业来分得一杯羹，就我们学生的就业情况来看，不足一周就有找到工作的，陆续的时间还有最多收到6个offer的，创下了高就业率的记录
从就业岗位需求方面来看
资料显示，现在大数据的就业情况供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才更是少之有少。前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件
从就业薪资方面来分析，也是普遍高于其他领域。
以北京为例，截止2017年第一季度，大数据工程师的平均工资已经在14k左右，经过两年的发展，平均薪资也在直线上涨。随着个人能力的全面提升，大数据工程师的薪资水平也必定会水涨船高。下图是北京现在大数据开发工程师的平均工资收入，庞大的数据还是令人吃惊的，毕竟现在刚培训出来的学生薪资就能拿到最低薪资10k，在有两年的工作经验，薪资是其他领域不可比拟的。
从大数据的就业方向分析，就业职位也是多的。
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File
System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，
以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。 经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
3、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据培训出来就业前景很好，薪资也是很诱人的，只是看你能不能学到真正的大数据技术。
发布于 2017-09-25
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发现更大的世界
尚硅谷教育
已认证的官方帐号
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大数据就业情况还是比较乐观的，从2方面给您进行分析。
第一、硬性条件
大数据目前市场需求量大，企业苦于找不到合适人才。
大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。
目前大数据培训在市场的推动下和未来发展战略的制定规划下，大数据技术岗位的就业情况是比较乐观的。
第二、自身条件
大数据发展前景好，就业乐观这是明摆着的。但是也需要真正有能力的，有前瞻技术的人去做。所以这个就要靠您自身的能力了。
首先确定一下自己是否适合学大数据
大数据人才供不应求，薪资自然高，但并不是人人皆可学大数据的，这点您自己要弄清楚。
其次是否有持续学习的心
技术更新比较快，需要持续的学习新技术，一来确保自己能够掌握到最前瞻的技术，二来确保自己不被技术大军抛弃，三来，确保自己不丢饭碗。即便是您参加工作之后也要持续学习才可。
最后能否找到一家靠谱大数据培训机构
以上都没有问题了，就需要外力来帮助了。这个您需要从就业、师资、学费等多方面综合考虑了。不过您要明白，再好是的师资、再先进的课程自己不学也是白搭，大数据培训机构起到一个让您节省时间、不走弯路，直接接触到前瞻技术的作用，跟您自己的努力也是离不开的。如果您自己有时间、自控能力、理解能力比较不错的话，自学也可以的。
只要您能学到真正的大数据技术，掌握前瞻技术，实战项目丰富（多跟老师做实战项目），找一份高薪大数据工作还是没有问题的。
所以说大数据培训之后好不好就业情况如何大部分还是取决于您自己的。至于大数据培训毕业之后的薪资问题，可以从各个招聘平台去查看一下。
发布于 2020-02-07
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发现更大的世界
知乎用户
北京联科数信科技有限公司 资深大数据工程师
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大数据培训就业前景怎么样？
北京联科数信科技有限公司-长期招聘岗位
mp.weixin.qq.com
本公司目前在招聘一些数据分析师，我们欢迎所有对数据分析有兴趣的人来试试（可培养），如果你具备这样的素质，这里有你的舞台，欢迎大家投递简历。
大数据就业方向：
1、Hadoop开发工程师
你就需要具备以下技术：
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;
d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;
2、数据工程师
a. 分析各类用户不断变化的行为;
b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;
c. 帮助实现自动化监控平台。
Hadoop运维工程师
你需要具备以下技术知识：
a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;
b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;
3、数据挖掘分析师
你需要具备以下技术：
a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。
b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。
c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。
d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。
e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。
f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。
g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。
每天咨询的童鞋太多，可能来不及一一回复大家，有问题的童鞋可以私信我或者加助理V，我看到了就会帮你解答的。
发布于 2020-11-06
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发现更大的世界
深圳市小财迷信息科技有限公司 创始人
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作为招聘面试过无数大数据人的我下我是怎么看大数据培训的，面试时候，我真不看你是否去参加过大数据培训，是否拿到某某的证书，我看重的是你的项目实践经验，那么，该如何看待大数据培训和该怎样选择培训机构，下面我给大家一些建议，请大家拍砖。
对于学习大数据的同学来说，参加培训肯定是有用的，这毫无疑问。关键在于作用的大小，选择的培训机构，是不是值得你耗费时间和金钱去参加培训。什么情况下，参加培训可以发挥最大的价值呢？我有3点建议，供大家参考:
第一点，自己开始学大数据，但是真的找不到门路，不知道从何入手，不知道该安装哪些大数据软件工具、怎样配置一套学习环境的时候。当然，这一点也可以通过咨询专家解决；
第二点，自己有一定大数据基础，日常学习中，碰到各种问题，一个人摸索，效率较低，希望创建一个多人学习交流的环境，结交更多的大数据同学，以加快速度学习成长的时候。
第三点，家庭环境比较好，或者是工作了几年的同学，在培训费上面比较容易接受，可以参加培训加快自己的成长。
总而言之，参加大数据培训就是以金钱换取时间（快速成长，快速入门）和空间（创造更好的多人学习交流环境），能否发挥更大的价值，就要看个人的情况和选择怎样的培训机构了。一个好的培训机构不仅能够让你快速的学到大数据方面的知识，更是锻炼了你的项目实战能力，让你快速找到一份满意的大数据工作，让你顺利进入到大数据领域工作，开展你的大数据职业生涯。既然培训机构这么重要，我们该如何选择呢？大家知道，培训机构不仅有线下的培训机构，更有众多的线上教育平台，那么该如何选择呢？
首先，我们比较下他们之间的优劣势：
线上教育平台，资源众多，我们可以以比较低成本甚至就能获取到物美价廉的教程，学习时间上我们也比较好控制，随时可分配自己的学习时间，对于有一定基础的同学来说，会是一个非常好的选择；
线下培训机构，由于受空间和时间的限制，学员必须在指定时间指定地点完成学习，培训机构提供了练习测试的环境、提供了训练数据，也有老师给学员做指导，更有同学之间的交流切磋，对于有充分时间的零基础学员来说，通过强迫集中式学习，会更容易入门上手。
其次，不管选择线上培训课程还是线下培训机构，核心点就是要扬长避短，充分利用他们之间的优势，如果自己能够在电脑上配置一套测试练习环境、找到一门适合自己的线上，那么线上课程也一样能收到很好的效果。
最后，如果要在众多的线下培训机构中选择一家靠谱的，我想可以看几点，
第一点，看是否能提供真实的项目去实习，这一点非常关键且最重要。真实的项目，让你身入奇境，通过项目中，知道大数据日常工作的内容有哪些，除了你日常学习的高大上技术以外，其实是还有很多琐碎的工作的。几个项目下来，你去找工作就轻车熟路，如同跳槽换工作一样简单，面试毫无问题。当然啦，这一类机构貌似极其少，因为要找到真实大数据项目去做的培训机构真的不多。
第二点，如果培训机构拿不到真实的大数据项目，那么要看其设置的培训案例是否是在日常企业中应用最广泛的领域，案例和技能培训紧密结合，设法让学员学习后，到企业工作，案例可以作为标准的模板，能够灵活的运用学习的大数据技能。
第三点，就是大家常规的看法啦。就是看看这家培训机构的学员的规模和品牌、看是否可以帮忙找到工作、培训出来的学员能够顺利进入大数据领域工作的比例等等。
以上是我在在行APP做大数据行家顾问时候，给学员们解答关于培训话题的总结，欢迎大家拍砖指正，欢迎大家关注我的知乎专栏“大数据实践与职业生涯”并留言，专栏会陆续的推出过往十多年的大数据工作经验总结和我的一些研究实践成果。如果你是大数据新人，或者想转行进入大数据领域，或者职业生涯上存在一些疑惑，都欢迎关注我的知乎live“大数据人的职业生涯规划” 和 “数据分析师-从零入门到精通”。
发布于 2017-07-25
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发现更大的世界
不存在的
大数据初学者
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重新回答一下，目前找到工作了。虽然和大数据方向不太一样。总的来说大数据出来的人，现在还算是吃香，前提得有经验。不然的话，其实还是不如java容易找到工作。
emmmm，除了没处理过大量数据和实际生产以外，感觉其他基本业务需求还是可以做出来的。培训了几个月，学的Java、MySql、Spark、Hadoop及其生态圈的Hive、Hbase等其他东西。源码还在看，数据结构和算法什么的几乎没教，全靠自学。还没就业，下个月如果应聘成功了会回来更新，失败了就算了。
别问我哪培训的啊，不想打广告。反正别指望借招聘名义做培训的机构能教出什么东西来，当初找应聘的时候被各种培训机构拉去面试浪费我时间。最后受不了了，还是找了个不拉人的机构去培训
编辑于 2017-12-16
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发现更大的世界
数据分析师
大数据资料https://sourl.cn/fHrAa9
大数据从数据来看，就业前景还是挺不错的，薪资水平高，前提是技术过硬，
发布于 2020-09-16
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知乎用户
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1.应用场景有限 一般公司数据不足
2.用的地讲出身
理论搜索引擎数据处理一个人可以搞定
自己掂量自己是否这块料
发布于 2016-07-08
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发现更大的世界
IT人刘俊明
中国科学院沈阳计算技术研究所 副研究员
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首先，近两年大数据方向研究生的就业情况还是比较不错的，不仅有更大的岗位选择空间，薪资待遇也相对比较可观，虽然目前算法岗位的竞争比较激烈，但是大数据岗位（大数据开发）的数量还是比较多的。
虽然大数据在技术体系上已经趋于成熟了，但是大数据目前依然处在行业落地应用的初期，此时企业在人才需求上依然以研发型人才为主，所以当前大数据方向的研究生有更强的岗位竞争力，而掌握大数据技术的技能型人才，由于目前大数据领域的相关岗位并没有得到充分地释放，所以选择空间往往并不会很大。
如果想通过学习大数据相关技术来实现就业，比如从事大数据开发、大数据运维、大数据分析等岗位，一方面要具备更丰富的知识结构，另一方面还需要具备较强的实践经验。目前不少开发团队会为大数据开发人员安排一部分传统开发任务，比如Web开发任务等等，这是因为目前大数据的相关开发需求并不算多，行业应用的潜力还有待挖掘，相信随着产业互联网的发展，未来大数据领域的岗位需求量会逐渐增加。
大数据开发与传统的Web开发、移动端开发相比，对于企业的规模往往有一定的要求，尤其在当前大数据落地应用的初期，大量的中小企业尚没有开始考虑进行传统信息系统的大数据改造，所以大数据人才的就业面会相对窄一些，目前的就业出口还是以大型科技企业为主，而大型科技企业对于人才招聘的要求往往有更全面的考察，不仅要考察大数据相关技能，也会考察应聘者的整体知识结构。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
发布于 2019-09-26
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海牛大数据
已认证的官方帐号
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大数据培训出来就业如何，还是要多方面来看的：
1、首先大数据技术掌握的水平如何，个人的技术能力将决定你的就业情况和职业发展前景
2、在培训中学到了哪些知识，学习的课程是否是真正的大数据课程，而不是像JAVA+数据库、web技术加数据库等此类有局限性的学习。真正的大数据课程我附在本文下面，供你参考。
3、个人学历，企业对大数据人才要求相对较高。一般都是本科及硕士，大专是底线。如果你是大专以下学历的话，可以考虑其他专业了。
4、个人综合素质如何，比如沟通能力、逻辑思维能力、对所应聘单位文化的接受程度、性格等等
5、另外，培训机构一般都是有就业指导的，机构能为你提供良好的就业指导也是有帮助的
大数据课程大纲
发布于 2019-07-05
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更可靠的IT就业教育！
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“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。”阿里巴巴创始人马云不止在一个场合重复讲到。他这里所指的DT就是Data Technology数据科技。从2008在维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》问世以来，十年间，万物互联下的数据流侵袭了我们的每一个生活场景，尤其是当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，并逐渐将大数据管理作为企业核心竞争力和武器对各行各业实施降维打击，似乎都在宣示着大数据时代的到来。
其实，“大数据”概念早在上世纪80年代就已经被人提出，不过彼时“大数据”只是形容数据集很大的一个词。直到计算机硬件升级和“云计算”技术出现之后，“大量数据和应用算法”逐渐展现出隐藏的秘密。从本质来说，大数据是指“无处不在的数据”，而随着人们对数据重要性的认识深入，人们对数据挖掘和开发也在快速发展。
01大数据人才需求及现状分析
作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。
根据2019年教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示。据统计，普通高校此次新增了2072个本科专业，其中包括1831个新增备案专业和241个新增审批专业。
新增专业中，数据科学与大数据技术专业备受欢迎，全国共196所高校新增了该专业。
而根据清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
所以，就当前和可预见的未来来看，社会对大数据人才的需求量还是非常之大的！
02大数据专业的就业方向
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。
下面为大家介绍八种与大数据相关的热门岗位。
Hadoop开发
随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
可视化工具开发
可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等
数据仓库研究
为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
数据科学研究
数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。
数据预测分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。
数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。
课工场，更可靠的IT就业教育，：课工场（kgc-vip），IT资讯，技术干货！
发布于 2020-04-14
