提供Spark Streaming大数据流处理视频课程，Michael_PK讲师：Spark Streaming实时流处理项目实战，慕课网实战课，本课程从实时数据产生和流向的各个环节出发，通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前非常火爆的Spark，Streaming打造实时流处理项目实战，让你掌握实时处理的整套处理流程，达到大数据中级研发工程师的水平！基于Flume+Kafka+Spark Streaming打造企业大数据流处理平台，流行框架打造通用平台，直接应用于企业项目，原理+场景，让你真正明白Spark Streaming，全面了解Spark Streaming的特性及场景应用，完成各个不同维度的统计分析。
适合人群及技术储备要求
本课程适合有编程基础，想转行投身大数据行业的工程师，对你的学习能力及基础要求如下：
1、熟悉常用Linux命令的使用
2、掌握Hadoop、Spark的基本使用
3、至少熟悉一门编程语言Java/Scala/Python
Michael_PK讲师简介
慕课网官方认证，精英讲师，全栈工程师，八年互联网公司一线研发经验，担任大数据架构师。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万，有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时，深受学员好评)。
章节目录
第1章 课程介绍
第2章 初识实时流处理
第3章 分布式日志收集框架Flume
第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka
第5章 实战环境搭建
第6章 Spark Streaming入门
第7章 Spark Streaming核心概念与编程
第8章 Spark Streaming进阶与案例实战
第9章 Spark Streaming整合Flume
第10章 Spark Streaming整合Kafka
第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础
第12章 Spark Streaming项目实战
第13章 可视化实战
第14章 Java拓展
Spark Streaming实时流处理项目实战百度云
