提供个性化推荐算法视频课程，David讲师：BAT大牛亲授个性化推荐算法实战，原价399，慕课网实战课，个性化推荐算法实战（可用于毕设）BAT大牛亲授，结合多年项目实战经验，让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系！推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。 结合多年实战经验，专为推荐算法工程师量身打造，无论在信息流，电商还是o2o领域，推荐算法工程师都是极其重要的角色，从数学原理到代码实战,每一个算法细节给你讲解到位，每一个算法都借助实例讲解+详细数学推导，让你真正明白算法的原理。
适合人群
在校研究个性化推荐算法方向的学生
在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学
工作中从事个性化推荐工作的同学
工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学
技术储备要求
熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图
熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵
熟悉常用python语法。
David讲师简介
慕课网官方认证精英讲师、算法工程师，资深推荐算法，机器学习工程师，在BAT中多家有过工作经验。主导过多个推荐产品个性化推荐算法的0-1搭建和算法项目的0-1搭建。曾获荣誉：第一作者身份算法专利4篇，参与算法专利10余篇。
课程目录
第1章 个性化推荐算法综述
第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM
第3章 基于图的个性化推荐召回算法personal rank
第4章 基于深度学习的个性化召回算法item2vec
第5章 基于内容的推荐方法content based
第6章 个性化召回算法总结与回顾
第7章 综述学习排序
第8章 浅层排序模型逻辑回归
第9章 浅层排序模型gbdt
第10章 基于深度学习的排序模型wide and deep
第11章 排序模型总结与回顾
第12章 本课程回顾与总结
BAT大牛亲授个性化推荐算法实战百度云
