提供个性化推荐算法视频课程,David讲师:BAT大牛亲授个性化推荐算法实战,原价399,慕课网实战课,个性化推荐算法实战(可用于毕设)BAT大牛亲授,结合多年项目实战经验,让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系!推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节。 结合多年实战经验,专为推荐算法工程师量身打造,无论在信息流,电商还是o2o领域,推荐算法工程师都是极其重要的角色,从数学原理到代码实战,每一个算法细节给你讲解到位,每一个算法都借助实例讲解+详细数学推导,让你真正明白算法的原理。
适合人群
在校研究个性化推荐算法方向的学生
在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学
工作中从事个性化推荐工作的同学
工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学
技术储备要求
熟悉数据结构:包括不限于数组,哈希,树,二分图
熟悉常用数学知识:包括不限于导数,链导法则,矩阵,稀疏矩阵
熟悉常用python语法。
David讲师简介
慕课网官方认证精英讲师、算法工程师,资深推荐算法,机器学习工程师,在BAT中多家有过工作经验。主导过多个推荐产品个性化推荐算法的0-1搭建和算法项目的0-1搭建。曾获荣誉:第一作者身份算法专利4篇,参与算法专利10余篇。
课程目录
第1章 个性化推荐算法综述
第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM
第3章 基于图的个性化推荐召回算法personal rank
第4章 基于深度学习的个性化召回算法item2vec
第5章 基于内容的推荐方法content based
第6章 个性化召回算法总结与回顾
第7章 综述学习排序
第8章 浅层排序模型逻辑回归
第9章 浅层排序模型gbdt
第10章 基于深度学习的排序模型wide and deep
第11章 排序模型总结与回顾
第12章 本课程回顾与总结
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