提供Spark2.x开发视频课程，小简同学讲师：基于Spark2.x开发企业级个性化系统，原价388，慕课网实战课，课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。掌握算法原理，是数据工程师升值的奥秘，重点讲解协同过滤算法，一课领略四大算法原理，将原理用大数据技术实现落地，从0到1搭建完整的个性化推荐系统，懂原理还要懂如何落地，手把手教你如何在项目中融入算法思想。
适合人群
1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的
大数据开发工程师
技术储备要求
Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识）
具备Python基础（Numpy的使用）
使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive
有高数基础和概率统计基础
小简同学讲师简介
慕课网官方认证，精英讲师，全栈工程师，6年大数据开发挖掘经验，目前在一线大数据分析平台服务供应商，担任推荐系统项目负责人。负责的项目日均日志量达2T，企业核心业务指标比原来提升20%。主持过多个的内部技术。
课程目录
第1章 课程介绍与学习指南
第2章 了解推荐系统的生态
第3章 给学习算法打基础
第4章 详解协同过滤推荐算法原理
第5章 Spark内置推荐算法ALS原理
第6章 推荐系统搭建需求分析和环境搭建
第7章 推荐系统搭建UI界面模块
第8章 推荐系统搭建数据层
第9章 推荐系统搭建推荐引擎
第10章 推荐系统搭建推荐结果存储
第11章 推荐系统搭建推荐效果评估模块
第12章 知识拓展基于关联规则的推荐算法
第13章 知识拓展基于机器学习的推荐算法
第14章 知识拓展基于内容的推荐算法
基于Spark2.x开发企业级个性化系统百度云下载
