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0-试听 04:33
1-线性回归、logistic回归、梯度下降 02:27:42
2-决策树、随机森林、GBDT 02:06:25
3-SVM与数据分类 01:53:16
4-特征⼯程：数据清洗、异常点处理、特征 抽取、选择与组合 02:13:13
5-机器学习简介、⼴义线性模型（线性回 归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲 03:05:28
6-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲 02:12:08
7-朴素⻉叶斯、SVM模型精髓速讲 02:14:35
8-XGBoost精讲 01:57:02
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你将收获
1.CPU和GPU双云平台并布置作业考试竞赛”为代表的十二位一体的教学模式
2.标准化项目流程
3.BAT专家级讲师 + 助教全方位辅导
适用人群
1.高年级本课程和应届研究生2.2年以上开发经验或者数据分析经验的本科生3.已有一定ML/DL基础，想要提升的在职人员
课程介绍
如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才寥寥无几。
机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。迄今为止，专为找AI或转行AI量身定做的七月在线「机器学习集训营」已经举办了十二期，每一期都涌现出了很多offer，纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI。
第十三期由CSDN和七月在线联合开设，在前十二期的基础上，除了继续维持“直播教学 面试辅导 就业推荐并重，且提供CPU和GPU双云平台并布置作业考试竞赛”为代表的十二位一体的教学模式之外，为更加贴合企业的实战需求，对“第三阶段 机器学习实战”部分全面升级，新增机器学习模型的部署等内容。
最后，第十三期更新了十三个实战项目里的其中三个实训项目，分别是：CV方向的基于YOLOv3模型的目标检测、NLP方向的新浪新闻文本分类、推荐广告方向的基于DIEN的电商广告CTR预估。一切为了学员的就业、转型、提升。
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