为了保证大数据课程技术的领先性，传智播客以“招牛人”的招聘战略，从入口严把教研质量，聘请数位博士级教研专家进行课程及实战项目研发，并与百度、华为、京东人工智能等技术名企达成课程共建合作，相互萃取技术经验，通过产学和供需一体化的模式推进国家信息技术紧缺人才培养体系的建设。
教程指引教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 在本教程中，您将： 生成本教程需要使用的CSV格式的数据源文件。 将数据源文件上传到数据服务器。
我是反对提全栈工程师的，因为要成为某个领域的专家，需要至少10000小时。如果每天工作八个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。就算是一直搞“996”，也差不多需要3年。这符合任何一个有经验的技术人员的认知：一门技术，没有两三年以上的熟悉和研究，是根本谈不上精通的。尤其是大数据行业是一个比较新的行业，很多技术和方法都在摸索阶段，需要更多的时间来积累。TalkingData也是经过了4年多和海量数据以及各种大数据技术的斗争，趟过了无数的地雷阵，到今天才可以说是有了一些积累，培养出一批在大数据领域比较有经验的技术专家。即使这样，我们从来也不认为我们研发团队里面有“全栈工程师”。
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的”大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。
