我个人觉得，《算法导论》这本书的章节安排的先后顺序不是很循序渐进，里面充斥着各种算法的正确性、复杂度的证明、推导，数学公式比较多，一般人看起来都会比较吃力。
优化算法的复杂度深度学习中一般我们只考虑模型本身而很少去考虑优化算法，因为优化算法用的都是梯度下降，只需要改变其学习率就可以了，但是即使是梯度下降我们有时候也需要简单的了解一下其复杂度，以利于训练我们的模型，并且优化的复杂度和模型的复杂度通常是正相关的。而梯度下降算法最重要的复杂度衡量指标是什么呢，当然是迭代次数。
链表，相信大家都不陌生，维护一个有序的链表是一件非常简单的事情，我们都知道，在一个有序的链表里面，查询跟插入的算法复杂度都是O(n)。
本课程的内容分成两大部分：算法的基础知识、通用算法设计技术与分析方法。第一部分是算法基础知识，约占20%，主要介绍算法相关的基本概念和数学基础。比如，什么是算法的伪码描述？什么是算法最坏情况下和平均情况下的时间复杂度？算法时间复杂度函数的主要性质，算法复杂度估计中常用的数学方法，如序列求和及递推方程求解。第二部分是通用的算法设计技术与分析方法，主要介绍分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界。主要介绍这些设计技术的使用条件、分析方法、改进途径，并给出一些重要的应用。
拼多多20年校招C++算法题深信服C++算法面试题看着不难自己实现了一下，下面是测试完全通过的代码，题不难但方法有很多，这种简单的算法在复杂的算法中也有应用，一般是用位运算提升效率，改变世界的快速傅里叶变换FFT算法中的蝶形运算就有用到这个算法。这个算法面试的时候很多面试者看着这个题很简单，就直接用数组实现，浪费了内存空间。简单的算法题一般面试官对时间复杂度和空间复杂度都是有要求的，遇到简单的算法面试题一定要谨慎，下笔之前要思考清楚你的时间和空间复杂度是否达到面试官的要求。
