内容简介: “算法设计与分析”是计算机科学技术中处于核心地位的一门专业基础课。本课程从讲解算法设计和算法分析的基本概念和方法开始,系统地介绍一些常用的、经典的算法设计技术及复杂性分析的方法,内容包含递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历和回溯法,还讲解了近年来发展迅速的随机算法与逼近算法,以及具有广泛应用背景的网络流与网络匹配问题。学生通过该课程的学习,可掌握算法分析的基本方法、各种经典的算法设计技术。
算法设计与分析入门课程课程标签计算机科学算法入门算法算法基础算法设计算法设计基础算法设计入门算法分析哈尔滨工业大学课程介绍学习算法设计和分析的基本知识技能，掌握算法设计和分析的基本能力，培养算法修养，理解算法的概念。
针对实际问题需求，进行数学建模并选择高效求解算法的训练，为提高学生的素质和创新能力打下必要的基础。主要内容涉及：面对实际问题建立数学模型、设计正确的求解算法、算法的效率估计、改进算法的途径、问题计算复杂度的估计、难解问题的确定和应对策略等等。本课程是算法课程的基础部分，主要涉及算法的设计、分析与改进途径，其他有关计算复杂性的内容将在后续课程中加以介绍。
次迭代，熟悉常用的算法设计策略，掌握策略的使用方法及适用的场景其实学习《数据结构》时你已经学了不少经典算法带着学到的算法设计策略回头总结、归纳经典算法可以在纸上画画设计策略与经典算法的关系图，是一对一，一对多，还是多对多这个阶段的重点，在脑中建立常用算法设计策略与经典算法的对应关系如果个人能力不错，可考虑与《数据结构》第三次迭代同时进行。
和很多知识性的课程不同，算法设计与分析是一门重视能力的课程，如同九阴真经，是一门既修炼“内功”也修炼内功的学科。因此学习算法设计与分析既需要像数学课一样的证明、又需要像程序设计语言一样的写码，因而需要格外的努力才可以学得好。
