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综合学习

人工智能领域图灵奖获得者

获取方式,v:1962515352(备注贪心高阶)简介机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点,其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。2010 年的图灵奖获得者为[哈佛大学]的Leslie vlliant 教授,其获奖工作之一是建立了概率近似正确(Probably Approximate Correct,PAC)学习理论;2011年的图灵奖获得者为加州大学洛杉矶分校的Judea Pearll教授,其主要贡献为建立了以概率统计为理论基础的人工智能方法。这些研究成果都促进了机器学习的发展和繁荣。

人工智能领域图灵奖获得者

,世界人工智能大会在上海如期召开。在开幕式上,中国第一位也是目前唯一一位图灵奖获得者,中国科学院院士姚期智发表了《人工智能理论的新方向》的主题演讲。

在未来的十年,人工智能技术将如何发展?如何推动 AI 技术在医疗、交通等领域的落地应用?如何构建 AI 基础设置、规范 AI 伦理,都是当前人工智能领域亟待解决的问题。

站在一个新的时代关卡上,人工智能下一个十年将如何发力?从自然语言处理到机器学习再到图神经网络,如何才能更上一层楼?如何推动 AI 技术在医疗、交通等领域的落地应用?如何构建 AI 基础设置、规范 AI 伦理,这些都是当前人工智能领域亟待解决的问题。

Yoshua Bengio,Geoffrey Hinton和Yann LeCun,人工智能业界知名的“AI教父” -因其开发深度学习AI领域的工作而获得2018年图灵奖,共同100万美元奖金。这三名研究人员在20世纪90年代和21世纪初开发的技术使计算机视觉和语音识别等任务取得了巨大突破。他们的工作支持了当前人工智能技术的喷发,应用领域从自动驾驶汽车到自动化医疗诊断,琳琅满目。

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