本套课程互联网业务数据分析实战/数据分析培训（产品、运营、市场人职业进阶必备），课程官方售价1299元，由前腾讯产品经理张涛老师主讲，大版本内容带你7周掌握指标建模+数据观测+数据分析。无论你是做运营还是产品经理，数据分析都是必不可少的能力，它能为你做好业绩提供明确的方向，帮助你查漏补缺，创造更多的业绩，本套课程包含课程培训视频与相关课程资料， 共计1.7G。文章底部附下载地址。
课程介绍：
无需编程，直接训练100+实战案例思路7周掌握一套系统的数据分析方法。
互联网业务数据分析实战 视频截图
5年以下经验的产品、运营、市场人，面对数据往往有如下困惑：
看什么数据？ 不理解数据体系的业务内涵，不知该关心什么数据。
怎么看数据？ 不了解如何利用数据工具，高效获取、呈现数据。
怎么用数据？ 有数据没分析思路，无法通过数据洞悉业务机会。
互联网业务数据分析实战 视频截图
互联网业务数据分析实战 视频截图
课程文件目录：/V-1216：三节课 – 互联网业务数据分析实战 [1.7G]：
00.「关于课程」
01.学习计划.doc
00.「恭喜，数据课即将开始」
01.布棉老师有话说.doc
02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc
01.「课程导论」
01.课程介绍.doc
01.课程介绍.mp4
02.如何运用数据指导业务？.doc
02.如何运用数据指导业务？.mp4
03.这门课能解决什么问题？.doc
03.这门课能解决什么问题？.mp4
02.[模块一]（上）指标建模
01.模块导读.doc
02.概述：指标建模.doc
02.概述：指标建模.zip
03.认识常见的数据指标.doc
03.认识常见的数据指标.zip
04.1.1 DAU & MAU.doc
04.1.1 DAU & MAU.zip
05.1.2 如何定义新增？.doc
05.1.2 如何定义新增？.zip
06.1.3 如何理解留存？.doc
06.1.3 如何理解留存？.zip
07.1.4 渠道来源怎么看？.doc
08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc
08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.zip
09.2.2 访问时长.doc
09.2.2 访问时长.zip
10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc
10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.zip
11.3 业务相关的数据指标.doc
11.3 业务相关的数据指标.zip
12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.zip
13.「作业一」数据指标概念考察.doc
03.[模块一]（下）指标建模
01.Step 1 拆解业务模块.doc
01.Step 1 拆解业务模块.mp4
02.Step 2 判断模块类型.doc
02.Step 2 判断模块类型.mp4
03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc
03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4
04.案例：iMoney 数据指标选取.doc
04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4
05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc
05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4
06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
07.总结.mp4
08.「作业二」产品的指标选取.doc
04.[模块二]（上）数据工具
01.模块导读.doc
02.概述：数据工具.doc
02.概述：数据工具.mp4
03.1 如何选择合适的数据工具.doc
03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
04.1.1 根据业务核心划分.doc
04.1.1 根据业务核心划分.mp4
05.1.2 根据公司阶段划分.doc
05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc
06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
08.2.1 计数统计：快速验证.doc
08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc
09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
10.2.3 内容导向：质量第一.doc
10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
11.2.4 用户导向：用户为王.doc
11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
12.2.5 业务导向：商业本质.doc
12.2.5 业务导向：商业本质.mp4
13.小结：成为数据工具的主人.doc
13.小结：成为数据工具的主人.mp4
14.总结.mp4
15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
05.[模块二]（下）数据处理
12.附件：「作业四」订单流水_txt
「作业四」订单流水.txt
01.模块导读.doc
02.导入文本文档.doc
02.导入文本文档.mp4
03.格式化—简单的分列.doc
03.格式化—简单的分列.mp4
04.格式化—复杂的分列.doc
04.格式化—复杂的分列.mp4
05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc
05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4
06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
07.快速呈现：数据透视表.doc
07.快速呈现：数据透视表.mp4
08.表不如图：Excel 常见图表.doc
08.表不如图：Excel 常见图表.mp4
09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc
10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
11.5 个数据工具特色功能展示.doc
11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
06.[模块三]数据分析基础
01.模块导读.doc
02.概述：数据分析.doc
02.概述：数据分析.mp4
03.如何进行对比分析.doc
03.如何进行对比分析.mp4
04.如何进行多维度拆解.doc
04.如何进行多维度拆解.mp4
05.[案例]数据涨跌异动如何处理？.doc
05.[案例]数据涨跌异动如何处理？.mp4
06.漏斗观察的分析方法.doc
06.漏斗观察的分析方法.mp4
07.[案例]如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc
07.[案例]如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
08.分布分析的方法.doc
08.分布分析的方法.mp4
09. 用户留存的分析方法.doc
09. 用户留存的分析方法.mp4
10. [案例]功能内容上线后，如何评估？.doc
10. [案例]功能内容上线后，如何评估？.mp4
11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
11.附图1.png
07.[模块四]数据分析进阶
01.模块导读.doc
02.用户画像的分析方法.doc
02.用户画像的分析方法.mp4
03.[案例]如何高质量拉新？.doc
03.[案例]如何高质量拉新？.mp4
04.如何进行归因查找.doc
04.如何进行归因查找.mp4
05.[案例]如何精准运营推送？.doc
05.[案例]如何精准运营推送？.mp4
06.路径挖掘的分析方法.doc
06.路径挖掘的分析方法.mp4
07.行为序列的分析方法.doc
07.行为序列的分析方法.mp4
08.[案例]如何辅助产品设计？.doc
08.[案例]如何辅助产品设计？.mp4
09.[案例]羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
09.[案例]羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
10.总结：回归业务的数据分析.doc
10.总结：回归业务的数据分析.mp4
11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
08.[模块五]数据采集
01.模块导读.doc
02.概述：数据采集.doc
02.概述：数据采集.mp4
03.数据埋点与数据需求文档.doc
03.数据埋点与数据需求文档.mp4
04.明确埋点需求（想清楚）.doc
04.明确埋点需求（想清楚）.mp4
05.形成需求文档（讲明白）.doc
05.形成需求文档（讲明白）.mp4
06.数据采集实战.doc
06.数据采集实战.mp4
07.其他类型的数据采集方法.doc
07.其他类型的数据采集方法.mp4
08.总结：数据采集.doc
08.总结：数据采集.mp4
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
三节课 互联网数据分析实战课 DRD（模板）.xlsx
